محورهای کنفرانس

محورهای سومین کنفرانس ملی و اولین کنفرانس بین المللی علم داده در کاربردهای مهندسی
 
 
  • توسعه‌های بنیادی علوم داده برروی انواع داده
    • روش‌های پردازش و تحلیل داده‌های ساختارنیافته (متنی، تصویری، صوتی و ویدئویی)
    • تکنیک‌های پیشرفته برای داده‌های حجیم، سری‌های زمانی و گراف‌ها
    • یادگیری عمیق برای داده‌های چندمُدی (Multi-modal)
    • چالش‌های امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های حساس
    • بهینه‌سازی الگوریتم‌های علم داده برای داده‌های با ابعاد بالا
  • علم داده و محاسبات نرم و یادگیری ماشین
    • تلفیق یادگیری ماشین و محاسبات نرم برای سیستم‌های هوشمند
    • روش‌های یادگیری تقویتی و کاربردهای آن در مهندسی
    • شبکه‌های عصبی عمیق و معماری‌های نوین
    • یادگیری نیمه‌نظارتی و بدون نظارت در مسائل مهندسی
    • تفسیرپذیری و شفافیت در مدل‌های یادگیری ماشین
  • تحلیل داده‌های بزرگ در مهندسی
    • چارچوب‌های پردازش موازی و توزیع‌شده (مانند Apache Spark, Hadoop)
    • روش‌های کاهش ابعاد و انتخاب ویژگی در داده‌های مهندسی
    • کاربرد یادگیری ماشین مقیاس‌پذیر در صنعت
    • تحلیل داده‌های بلادرنگ (Real-time) در سیستم‌های مهندسی
    • مدیریت و یکپارچه‌سازی داده‌های حجیم در محیط‌های صنعتی
  • مدل‌سازی و شبیه‌سازی در مهندسی با استفاده از علم داده
    • شبیه‌سازی مبتنی بر داده (Data-driven Simulation)
    • مدل‌های جایگزین (Surrogate Models) برای بهینه‌سازی فرآیندها
    • پیش‌بینی خرابی و تحلیل قابلیت اطمینان با استفاده از داده‌ها
    • تلفیق مدل‌های فیزیکی و داده‌محور (Hybrid Modeling)
    • شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مهندسی با کمک یادگیری ماشین
  • کاربرد علم داده در مهندسی کامپیوتر، برق و الکترونیک
    • پردازش سیگنال و تصویر با روش‌های مبتنی بر یادگیری عمیق
    • اینترنت اشیا (IoT) و تحلیل داده‌های حسگرها
    • بهینه‌سازی شبکه‌های ارتباطی و مخابراتی با علم داده
    • تشخیص ناهنجاری در سیستم‌های سخت‌افزاری و نرم‌افزاری
    • طراحی خودکار (AutoML) برای سیستم‌های الکترونیکی
  • کاربرد علم داده در مهندسی مکانیک
    • پیش‌بینی خرابی و نگهداری پیشگویانه (Predictive Maintenance)
    • بهینه‌سازی طراحی سیستم‌های مکانیکی با یادگیری ماشین
    • تحلیل داده‌های حاصل از شبیه‌سازی‌های دینامیکی
    • کنترل هوشمند سیستم‌های رباتیک و مکاترونیک
    • مدلسازی رفتار مواد و ساختارها با روش‌های داده‌محور
  • کاربرد علم داده در مهندسی پزشکی و تشخیص بیماری‌ها
    • پردازش تصاویر پزشکی و تشخیص خودکار بیماری‌ها
    • پیش‌بینی ریسک بیماری‌ها با مدل‌های پیشگویانه
    • تحلیل داده‌های ژنومیک و پروتئومیک در پزشکی شخصی‌شده
    • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بالینی (Clinical Decision Support)
    • چالش‌های اخلاقی و قانونی در استفاده از داده‌های پزشکی
  • کاربرد علم داده در مهندسی عمران
    • پیش‌بینی ترافیک و بهینه‌سازی سیستم‌های حمل‌ونقل
    • مانیتورینگ سلامت سازه‌ها (SHM) با داده‌های حسگری
    • مدیریت پروژه‌های عمرانی با تحلیل داده‌های تاریخی
    • مدل‌سازی ریسک بلایای طبیعی (زلزله، سیل و ...)
    • ساخت‌وساز هوشمند و شهرهای پایدار (Smart Cities)
  • کاربرد علم داده در مهندسی مکانیک و انرژی
    • پیش‌بینی مصرف انرژی و بهینه‌سازی سیستم‌های انرژی
    • تحلیل داده‌های نیروگاه‌های تجدیدپذیر (باد، خورشید و ...)
    • مدیریت هوشمند شبکه‌های توزیع انرژی (Smart Grids)
    • مدل‌سازی رفتار سیالات و انتقال حرارت با یادگیری ماشین
    • کاهش آلایندگی و بهبود بازدهی سیستم‌های انرژی
  • کاربرد علم داده در مهندسی صنایع
    • بهینه‌سازی زنجیره تأمین و مدیریت موجودی
    • پیش‌بینی تقاضا و برنامه‌ریزی تولید
    • کیفیت‌سنجی و کنترل فرآیندهای صنعتی
    • مدل‌سازی تصمیم‌گیری چندمعیاره در سیستم‌های صنعتی
    • کاربرد یادگیری ماشین در لجستیک و مدیریت عملیات
  • کاربرد علم داده در مهندسی کشاورزی و آب
    • پیش‌بینی عملکرد محصولات کشاورزی با داده‌های اقلیمی
    • مدیریت هوشمند آبیاری و منابع آب
    • تشخیص آفات و بیماری‌های گیاهی با پردازش تصویر
    • بهینه‌سازی مصرف کود و نهاده‌های کشاورزی
    • مدل‌سازی تغییرات آب‌وهوایی و اثرات آن بر کشاورزی
  • کاربرد علم داده در مهندسی شیمی و مواد
    • کشف و بهینه‌سازی مواد جدید با یادگیری ماشین
    • پیش‌بینی خواص مواد و ترکیبات شیمیایی
    • کنترل فرآیندهای صنعتی با تحلیل داده‌های بلادرنگ
    • مدل‌سازی واکنش‌های شیمیایی و کاتالیست‌ها
    • کاهش ضایعات و بهبود کیفیت در تولید مواد
  • کاربرد علم داده در مهندسی هوافضا
    • پیش‌بینی خرابی موتورهای هواپیما و پهپادها
    • بهینه‌سازی مسیر پرواز و مدیریت ترافیک هوایی
    • تحلیل داده‌های حسگرهای ماهواره‌ای و سنجش از دور
    • طراحی خودکار سازه‌های هوافضایی با روش‌های داده‌محور
    • شبیه‌سازی شرایط جوی و تأثیر آن بر پرواز
  • کاربرد علم داده در سیستم‌های تصمیم‌گیری نادقیق
    • مدل‌سازی عدم قطعیت با منطق فازی و روش‌های احتمالاتی
    • سیستم‌های پشتیبان تصمیم‌گیری در شرایط پیچیده
    • تلفیق داده‌های ناقص و نادقیق در تحلیل‌های مهندسی
    • کاربرد شبکه‌های بیزی در پیش‌بینی ریسک
    • چالش‌های تفسیرپذیری در مدل‌های تصمیم‌گیری نادقیق
  • چالش‌ها و موانع پیاده‌سازی علم داده در پروژه‌های مهندسی
    • مشکلات یکپارچه‌سازی داده‌های پراکنده در صنعت
    • الزامات سخت‌افزاری و محاسباتی برای مدل‌های پیچیده
    • چالش‌های ارتباطی بین متخصصان داده و مهندسان
    • مسائل امنیتی و حریم خصوصی در داده‌های صنعتی
    • موانع پذیرش راه‌حل‌های داده‌محور در فرآیندهای سنتی 
  • آینده علم داده در مهندسی
آخرین ویرایش۱۴ آذر ۱۴۰۴